Definition von Learning Analytics
Lerndaten sind Angaben, die beim Lernen anfallen, etwa Noten, Ergebnisse aus Übungen, Abgaben und Anwesenheiten. Ausgewertet werden sie für einzelne Schüler, für Klassen oder für eine ganze Schule.
Eine Note fasst eine Leistung zu einem Zeitpunkt zusammen. Learning Analytics betrachtet dagegen Verläufe und Muster über viele solcher Ergebnisse hinweg.
Funktionsweise von Learning Analytics
Learning Analytics folgt einem Kreislauf.
Lerndaten entstehen im Unterricht, beim Üben und bei Leistungsnachweisen.
Auswertungen zeigen Verläufe und Vergleiche, etwa mit dem Durchschnitt der Klasse.
Übersichten bereiten die Ergebnisse für Lehrkräfte, Schüler und Eltern verständlich auf.
Lehrkräfte planen Wiederholungen und Förderung und sehen an den nächsten Ergebnissen, ob sie wirken.
Typische Fragen, auf die Learning Analytics Antworten liefert:
- Wie steht eine Klasse in ihren Fächern?
- Welche Themen fallen vielen Schülern schwer?
- Welche Fehler wiederholen sich in den Übungen?
- Woran sollte ein Schüler als Nächstes arbeiten?
Nutzen für Lehrkräfte, Schulleitung und Familien
Lehrkräfte erkennen Lücken, solange noch Zeit zum Gegensteuern bleibt, etwa vor einer Klassenarbeit. In Konferenzen und Elterngesprächen können sie ihre Einschätzung mit Ergebnissen belegen.
Die Schulleitung sieht, in welchen Klassen und Fächern Unterstützung nötig ist, und kann Förderangebote dorthin lenken. Schüler sehen, woran sie gerade arbeiten, und Eltern erfahren, wobei sie ihr Kind unterstützen können.
Herausforderungen und Grenzen
Datenschutz
Lerndaten von Kindern und Jugendlichen sind besonders schutzwürdig. Eine Schule sollte nur erfassen, was sie für Unterricht und Förderung braucht, und festlegen, wer welche Auswertung sehen darf. Den Zugriff regeln in OhayoSchool Rollen und Rechte, und Übungsdaten liegen pseudonymisiert auf Servern in Deutschland.
Aussagekraft
Daten zeigen nur, was erfasst wurde. Eine schwache Übungsreihe kann an einem neuen Thema liegen oder an einem schlechten Tag; was sie für einen Schüler bedeutet, beurteilt deshalb die Lehrkraft.
Aufwand
Learning Analytics sollte keine doppelte Erfassung verlangen. Am besten entstehen die Daten bei Arbeit, die ohnehin anfällt, etwa beim Eintragen von Noten oder beim Üben.
Learning Analytics bei OhayoSchool
In OhayoSchool stammen die Lerndaten aus den Anwendungen selbst, vor allem aus Noten, Klassenbuch und Lern-Terminal. Die Klassenstatistik zeigt den Notenschnitt einer Klasse je Fach, und OhayoSchool nennt die Themen, die einer Klasse schwerfallen.
Wiederkehrende Fehler erfasst OhayoSchool direkt im Lern-Terminal, für einzelne Schüler wie für die ganze Klasse. Im Lernprofil sehen Lehrkräfte die Stärken eines Schülers im Vergleich mit dem Durchschnitt seiner Klasse, und der Lernprofil-Assistent empfiehlt das nächste Thema.
Mit Kompetenzrastern halten Lehrkräfte die Lernentwicklung nach Kompetenzen fest und setzen für jedes Kind eigene Förderziele. Ohayo Radar zeigt Auswertungen über mehrere Schuljahre in einer eigenen Übersicht, und Schulträger sehen sie über alle ihre Schulen.
Schüler sehen ihre eigenen Noten, und Eltern sehen die Noten ihres Kindes, sobald sie eingetragen sind. Schaltet die Schule die Ansicht ein, finden Eltern außerdem eine Zusammenfassung des Lernprofils mit Stärken, geübten Themen und Fortschritt, ohne Rohwerte.
Häufige Fragen
Dürfen Schulen Lerndaten auswerten?
Das regeln die Datenschutz-Grundverordnung und das Schulrecht des jeweiligen Landes. Grundsätzlich dürfen Schulen personenbezogene Daten verarbeiten, soweit das für ihre Aufgaben erforderlich ist; ob eine bestimmte Auswertung dazugehört, klärt die Schule mit ihrer oder ihrem Datenschutzbeauftragten.
Ist Learning Analytics dasselbe wie künstliche Intelligenz?
Nein. Viele Auswertungen sind einfache Statistik, etwa ein Notenschnitt oder die Häufigkeit eines Fehlers. Künstliche Intelligenz kann hinzukommen, zum Beispiel wenn Software einen Zeugnistext entwirft.