Définition du Learning Analytics
Les données d'apprentissage sont toutes les informations produites pendant l'apprentissage, comme les notes, les résultats d'entraînement, les travaux rendus et la présence. Elles peuvent être analysées pour des élèves pris individuellement, pour des classes ou pour un établissement entier.
Une note résume le niveau à un moment donné. Le Learning Analytics, à l'inverse, observe les évolutions et les tendances à travers de nombreux résultats de ce type.
Comment fonctionne le Learning Analytics
Le Learning Analytics suit un cycle.
Les données d'apprentissage sont produites en classe, pendant l'entraînement et lors des évaluations.
Les analyses montrent des évolutions et des comparaisons, par exemple avec la moyenne de la classe.
Des vues d'ensemble rendent les résultats faciles à comprendre pour les enseignants, les élèves et les parents.
Les enseignants planifient des révisions et un accompagnement, puis s'appuient sur les résultats suivants pour voir s'ils fonctionnent.
Questions typiques auxquelles répond le Learning Analytics :
- Comment va une classe dans l'ensemble de ses matières ?
- Quels sujets de nombreux élèves trouvent-ils difficiles ?
- Quelles erreurs reviennent sans cesse à l'entraînement ?
- Sur quoi un élève devrait-il travailler ensuite ?
Les avantages pour les enseignants, les directions et les familles
Les enseignants repèrent les lacunes alors qu'il est encore temps de réagir, par exemple avant un contrôle. Lors des réunions d'équipe et des entretiens avec les parents, ils peuvent étayer leur appréciation par des résultats.
Les directions voient quelles classes et quelles matières ont besoin de soutien et peuvent y orienter les programmes d'accompagnement. Les élèves voient ce sur quoi ils travaillent actuellement et les parents apprennent comment ils peuvent aider leur enfant.
Défis et limites
Protection des données
Les données d'apprentissage concernant des enfants et des adolescents méritent une protection particulière. Un établissement ne devrait collecter que ce dont il a besoin pour l'enseignement et l'accompagnement, et décider qui peut voir quelle analyse. Dans OhayoSchool, les rôles et les autorisations contrôlent l'accès et les données d'entraînement sont stockées sous forme pseudonymisée sur des serveurs en Allemagne.
Interprétation
Les données montrent seulement ce qui a été enregistré. Une série d'exercices faible peut tenir à un nouveau sujet ou à une mauvaise journée, c'est pourquoi l'enseignant juge de ce qu'elle signifie pour un élève.
Charge de travail
Le Learning Analytics ne devrait pas exiger de saisir les données deux fois. Idéalement, les données proviennent d'un travail qui a de toute façon lieu, comme la saisie des notes ou l'entraînement.
Le Learning Analytics dans OhayoSchool
Dans OhayoSchool, les données d'apprentissage proviennent des applications elles-mêmes, avant tout des notes, du registre de classe et du terminal d'apprentissage. Les statistiques de classe montrent la moyenne de la classe pour chaque matière et OhayoSchool désigne les sujets qu'une classe trouve difficiles.
OhayoSchool enregistre les erreurs récurrentes directement dans le terminal d'apprentissage, pour chaque élève comme pour l'ensemble de la classe. Dans le profil d'apprentissage, les enseignants voient les points forts d'un élève par rapport à la moyenne de la classe et l'assistant du profil d'apprentissage recommande le sujet suivant.
Avec les grilles de compétences, les enseignants consignent les progrès d'apprentissage par compétence et fixent des objectifs d'accompagnement individuels pour chaque enfant. Ohayo Radar présente des analyses sur plusieurs années scolaires dans une vue d'ensemble dédiée et les organismes gestionnaires les consultent pour l'ensemble de leurs établissements.
Les élèves voient leurs propres notes et les parents voient les notes de leur enfant dès qu'elles sont saisies. Si l'établissement active cette vue, les parents trouvent aussi une synthèse du profil d'apprentissage avec les points forts, les sujets travaillés et les progrès, sans notes brutes.
Questions fréquentes
Les établissements ont-ils le droit d'analyser les données d'apprentissage ?
Cela relève du Règlement général sur la protection des données et de la législation scolaire de chaque Land allemand. En principe, les établissements peuvent traiter des données personnelles dans la mesure où cela est nécessaire à leurs missions ; la question de savoir si une analyse donnée en relève, l'établissement la clarifie avec son délégué à la protection des données.
Le Learning Analytics est-il la même chose que l'intelligence artificielle ?
Non. De nombreuses analyses sont de simples statistiques, comme une moyenne de notes ou la fréquence d'une erreur. L'intelligence artificielle peut intervenir, par exemple lorsqu'un logiciel rédige un brouillon de texte de bulletin.