Definición de analítica del aprendizaje
Los datos de aprendizaje son toda la información que surge durante el aprendizaje, como calificaciones, resultados de práctica, trabajos entregados y asistencia. Pueden analizarse para cada alumno o alumna, para clases o para todo un centro.
Una calificación resume el rendimiento en un momento concreto. La analítica del aprendizaje, en cambio, observa tendencias y patrones a partir de muchos de esos resultados.
Cómo funciona la analítica del aprendizaje
La analítica del aprendizaje sigue un ciclo.
Los datos de aprendizaje surgen en clase, durante la práctica y en las evaluaciones.
Los análisis muestran tendencias y comparaciones, por ejemplo con la media de la clase.
Los resúmenes hacen que los resultados sean fáciles de entender para docentes, alumnado y familias.
Los docentes planifican repasos y apoyo y utilizan los siguientes resultados para ver si funcionan.
Preguntas típicas a las que responde la analítica del aprendizaje:
- ¿Cómo va una clase en sus distintas asignaturas?
- ¿Qué temas les resultan difíciles a muchos alumnos y alumnas?
- ¿Qué errores se repiten en la práctica?
- ¿En qué debería trabajar a continuación un alumno o una alumna?
Ventajas para docentes, dirección escolar y familias
Los docentes detectan lagunas cuando todavía hay tiempo para reaccionar, por ejemplo antes de un examen. En las reuniones del claustro y en las conversaciones con las familias, pueden respaldar su valoración con resultados.
La dirección escolar ve qué clases y asignaturas necesitan apoyo y puede dirigir allí los programas de refuerzo. El alumnado ve en qué está trabajando en ese momento y las familias saben en qué pueden ayudar a su hijo o hija.
Retos y límites
Protección de datos
Los datos de aprendizaje de niños y jóvenes merecen una protección especial. Un centro solo debe recoger lo que necesita para la enseñanza y el apoyo, y decidir quién puede ver cada análisis. En OhayoSchool, los roles y los permisos controlan el acceso y los datos de práctica se almacenan de forma seudonimizada en servidores en Alemania.
Interpretación
Los datos solo muestran lo que se ha registrado. Una serie de ejercicios débil puede deberse a un tema nuevo o a un mal día, por lo que es el docente quien valora lo que significa para cada alumno o alumna.
Esfuerzo
La analítica del aprendizaje no debería obligar a introducir los datos dos veces. Lo ideal es que los datos surjan del trabajo que ya se realiza, como introducir calificaciones o practicar.
Analítica del aprendizaje en OhayoSchool
En OhayoSchool, los datos de aprendizaje proceden de las propias aplicaciones, sobre todo de las calificaciones, el registro de clase y el terminal de aprendizaje. Las estadísticas de clase muestran la nota media de una clase en cada asignatura y OhayoSchool señala los temas que a la clase le resultan difíciles.
OhayoSchool registra los errores recurrentes directamente en el terminal de aprendizaje, tanto de cada alumno o alumna como de toda la clase. En el perfil de aprendizaje, los docentes ven los puntos fuertes de un alumno o una alumna en comparación con la media de la clase y el asistente del perfil de aprendizaje recomienda el siguiente tema.
Con las matrices de competencias, los docentes registran el progreso del aprendizaje por competencias y fijan objetivos de apoyo individuales para cada niño o niña. Ohayo Radar muestra análisis de varios cursos escolares en un resumen propio y los titulares de centros los ven de todos sus centros.
El alumnado ve sus propias calificaciones y las familias ven las de su hijo o hija en cuanto se introducen. Si el centro activa la vista, las familias también encuentran un resumen del perfil de aprendizaje con puntos fuertes, temas practicados y progresos, sin puntuaciones en bruto.
Preguntas frecuentes
¿Pueden los centros analizar los datos de aprendizaje?
Esto lo regulan el Reglamento General de Protección de Datos y la legislación escolar de cada estado federado alemán. En principio, los centros pueden tratar datos personales en la medida en que sea necesario para sus funciones; si un análisis concreto lo cumple, es algo que el centro aclara con su delegado de protección de datos.
¿Es lo mismo la analítica del aprendizaje que la inteligencia artificial?
No. Muchos análisis son estadísticas sencillas, como una nota media o la frecuencia de un error. La inteligencia artificial puede intervenir, por ejemplo, cuando el software redacta el borrador del texto de un boletín de notas.